Prostate-Derived Ets Transcription Factor Overexpression is Associated with Nodal Metastasis, Hormone Receptor Positivity in Invasive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate-derived Ets transcription factor (PDEF) has recently been associated with invasive breast cancer, but no expression profile has been defined in clinical specimens. We undertook a comprehensive PDEF transcriptional expression study of 86 breast cancer clinical specimens, several cell lines, and normal tissues. PDEF expression profile was analyzed according to standard clinicopathologic parameters and compared with hormonal receptor and HER-2/neu status and to the expression of the new tumor biomarker Dikkopf-1 (DKK1). Wide ranging PDEF overexpression was observed in 74% of tested tumors, at higher levels than the average expression found in normal breasts. High PDEF expression was associated with hormone receptor positivity (P < .001), moderate to good differentiation (less than grade III, P = .01), and dissemination to axillary lymph nodes (P = .002). PDEF was an independent risk factor for nodal involvement (multivariate analysis, odds ratio 1.250, P = .002). It was expressed in a different subgroup compared to DKK1-expressing tumors (P < .001). Our data imply that PDEF mRNA expression could be useful in breast cancer molecular staging. Further insights into PDEF functions at the protein level, and possible links with hormone receptors biology, bear great potential for new therapeutic avenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».