MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984137522 · doi:10.1139/t06-023

Equivalent granular void ratio for characterization of Singapore's Old Alluvium

2006· article· en· W1984137522 sur OpenAlexvenueno aff
Qing Ni, G. R. Dasari, T. S. Tan

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoid ratioSiltAlluviumGeotechnical engineeringGranular materialGeologyVoid (composites)StiffnessMineralogyMaterials scienceComposite materialGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characterization of the Old Alluvium (OA) Formation in Singapore is difficult due to its natural heterogeneity. The OA formation was deposited by a braided river system, and it exhibits a wide range of engineering properties. Its strength and stiffness at a given depth, within a few metres distance horizontally, may differ by an order of magnitude, and this cannot be explained by differences in void ratio alone. The formation consists of sand, silt, and clay particles in varying proportions with no consistent relation with depth. Since the majority of OA is sand mixed with fines (silt and clay), the concept of granular void ratio, which treats silt and clay particles as void, was first introduced to try to characterize the formation. Though the concept of the granular void ratio was more useful than that of the void ratio, it could not take into consideration the different contributions that nonplastic silt fines and plastic clay fines make to the shear strength and thus was found to be inappropriate for a natural soil such as OA. To deal with this problem, the relative contribution of different kinds of fines is incorporated through the concept of equivalent granular void ratio. The merit of equivalent granular void ratio for the characterization of mixed soil formations is demonstrated in this paper through the analysis of results from triaxial tests on in situ OA samples.Key words: natural soil, clayey sand, Singapore Old Alluvium, heterogeneity, granular void ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207