Placement of Deep Brain Electrodes in the Dog Using the Brainsight Frameless Stereotactic System: A Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) together with concurrent EEG recording has shown promise in the treatment of epilepsy. A novel device is capable of combining these 2 functions and may prove valuable in the treatment of epilepsy in dogs. However, stereotactic implantation of electrodes in dogs has not yet been evaluated. OBJECTIVE: To evaluate the feasibility and safety of implanting stimulating and recording electrodes in the brain of normal dogs using the Brainsight system and to evaluate the function of a novel DBS and recording device. ANIMALS: Four male intact Greyhounds, confirmed to be normal by clinical and neurologic examinations and hematology and biochemistry testing. METHODS: MRI imaging of the brain was performed after attachment of fiducial markers. MRI scans were used to calculate trajectories for electrode placement in the thalamus and hippocampus, which was performed via burr hole craniotomy. Postoperative CT scanning was performed to evaluate electrode location and accuracy of placement was calculated. Serial neurologic examinations were performed to evaluate neurologic deficits and EEG recordings obtained to evaluate the effects of stimulation. RESULTS: Electrodes were successfully placed in 3 of 4 dogs with a mean accuracy of 4.6 ± 1.5 mm. EEG recordings showed evoked potentials in response to stimulation with a circadian variation in time-to-maximal amplitude. No neurologic deficits were seen in any dog. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Stereotactic placement of electrodes is safe and feasible in the dog. The development of a novel device capable of providing simultaneous neurostimulation and EEG recording potentially represents a major advance in the treatment of epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».