Ag-plasma modification enhances bone apposition around titanium dental implants: an animal study in Labrador dogs
Notice bibliographique
Résumé
Dental implants with proper antibacterial ability as well as ideal osseointegration are being actively pursued. The antimicrobial ability of titanium implants can be significantly enhanced via modification with silver nanoparticles (Ag NPs). However, the high mobility of Ag NPs results in their potential cytotoxicity. The silver plasma immersion ion-implantation (Ag-PIII) technique may remedy the defect. Accordingly, Ag-PIII technique was employed in this study in an attempt to reduce the mobility of Ag NPs and enhance osseointegration of sandblasted and acid-etched (SLA) dental implants. Briefly, 48 dental implants, divided equally into one control and three test groups (further treated by Ag-PIII technique with three different implantation parameters), were inserted in the mandibles of six Labrador dogs. Scanning electron microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, and inductively coupled plasma optical emission spectrometry were used to investigate the surface topography, chemical states, and silver release of SLA- and Ag-PIII-treated titanium dental implants. The implant stability quotient examination, Microcomputed tomography evaluation, histological observations, and histomorphometric analysis were performed to assess the osseointegration effect in vivo. The results demonstrated that normal soft tissue healing around dental implants was observed in all the groups, whereas the implant stability quotient values in Ag-PIII groups were higher than that in the SLA group. In addition, all the Ag-PIII groups, compared to the SLA-group, exhibited enhanced new bone formation, bone mineral density, and trabecular pattern. With regard to osteogenic indicators, the implants treated with Ag-PIII for 30 minutes and 60 minutes, with the diameter of the Ag NPs ranging from 5-25 nm, were better than those treated with Ag-PIII for 90 minutes, with the Ag NPs diameter out of that range. These results suggest that Ag-PIII technique can reduce the mobility of Ag NPs and enhance the osseointegration of SLA surfaces and have the potential for future use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».