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Enregistrement W1984150894 · doi:10.1371/journal.pone.0016700

Anti-Leukemia Activity of In Vitro-Expanded Human Gamma Delta T Cells in a Xenogeneic Ph+ Leukemia Model

2011· article· en· W1984150894 sur OpenAlexafffund
Gabrielle M. Siegers, Tania C. Felizardo, A. Mark Mathieson, Yoko Kosaka, Xinghua Wang, Jeffrey A. Medin, Armand Keating

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBone marrowClonogenic assayCytotoxic T cellLeukemiaSpleenIn vitroImmunologyMolecular biologyBiologyChemistryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gamma delta T cells (GDTc) lyse a variety of hematological and solid tumour cells in vitro and in vivo, and are thus promising candidates for cellular immunotherapy. We have developed a protocol to expand human GDTc in vitro, yielding highly cytotoxic Vgamma9/Vdelta2 CD27/CD45RA double negative effector memory cells. These cells express CD16, CD45RO, CD56, CD95 and NKG2D. Flow cytometric, clonogenic, and chromium release assays confirmed their specific cytotoxicity against Ph(+) cell lines in vitro. We have generated a fluorescent and bioluminescent Ph(+) cell line, EM-2eGFPluc, and established a novel xenogeneic leukemia model. Intravenous injection of EM-2eGFPluc into NOD.Cg-Prkdcscid Il2rgtm1Wjl/SzJ (NSG) mice resulted in significant dose-dependent bone marrow engraftment; lower levels engrafted in blood, lung, liver and spleen. In vitro-expanded human GDTc injected intraperitoneally were found at higher levels in blood and organs compared to those injected intravenously; GDTc survived at least 33 days post-injection. In therapy experiments, we documented decreased bone marrow leukemia burden in mice treated with GDTc. Live GDTc were found in spleen and bone marrow at endpoint, suggesting the potential usefulness of this therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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