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Enregistrement W1984162603 · doi:10.1007/s11745-012-3717-7

Docosahexanoic Acid Improves Chemotherapy Efficacy by Inducing CD95 Translocation to Lipid Rafts in ER<sup>−</sup> Breast Cancer Cells

2012· article· en· W1984162603 sur OpenAlexafffund
Julia B. Ewaschuk, Marnie Newell, Catherine J. Field

Notice bibliographique

RevueLipids · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLipidologyBreast cancerChromosomal translocationChemotherapyClinical chemistryLipid raftCancer researchInternal medicineCancerOncologyChemistryMedicineEndocrinologyBiologyBiochemistryCholesterolGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Docosahexanoic acid (DHA) and eicosapentanoic acid (EPA) have been shown to possess anti-carcinogenic properties in mammary cancers, both in vitro and in vivo. The objective of this study was to investigate the effect of treating three different breast cancer cell lines with DHA or EPA on cellular growth, chemotherapy efficacy, and CD95 expression and localization in the cell. MDA-MB-231, MCF-7 and SKBr-3 cells were incubated with EPA or DHA with or without chemotherapy agents [doxorubicin (dox), Herceptin]. Cell growth was assessed by WST-1 assay and CD95 expression was investigated using flow cytometry, Western blotting and confocal microscopy. DHA and EPA inhibited the growth of all three breast cancer cell lines in a dose-dependent fashion (P < 0.05). DHA, and to a lesser extent EPA, induced the movement and raft clustering of CD95 in the cell membrane (via confocal microscopy) and the surface expression (via flow cytometry) in MDA-MB-231 cells. Neither fatty acid altered the growth/metabolic activity of the non-transformed MCF-12A breast cell line. Pre-treatment with DHA, but not EPA, improved the efficacy of dox in estrogen receptor negative MDA-MB-231 cells (P < 0.05), but not in the other two cell lines. Pre-treating cells with DHA increased CD95 surface expression (threefold) and the plasma membrane raft content of CD95 (2fold) and FADD (>4-fold) after dox treatment, compared to dox treatment alone (P < 0.05). This study demonstrated that pre-treatment of estrogen receptor negative MDA-MB-231 cells with DHA increased the anti-cancer effects of dox and presents evidence to suggest that this may be mediated in part by CD95-induced apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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