Cytoskeleton Interactions Involved in the Assembly and Function of Glycoprotein-80 Adhesion Complexes in Dictyostelium
Notice bibliographique
Résumé
Adhesion complexes typically assemble from clustered receptors that link to the cytoskeleton via cytoplasmic adapter proteins. However, it is unclear how phospholipid-anchored adhesion molecules, such as the Dictyostelium receptor gp80, interact with the cytoskeleton. gp80 has been found to form adhesion complexes from raftlike membrane domains, which can be isolated as a Triton X-100-insoluble floating fraction (TIFF). We report here that the actin-binding protein ponticulin mediates TIFF-cytoskeleton interactions. Analysis of gp80-null cells revealed that these interactions were minimal in the absence of gp80. During development, gp80 was required to enhance these interactions as its adhesion complexes assembled. Whereas ponticulin and gp80 could partition independently into TIFF, gp80 was shown to recruit ponticulin to cell-cell contacts and to increase its partitioning into TIFF. However, these proteins did not co-immunoprecipitate. Furthermore, sterol sequestration abrogated the association of ponticulin with TIFF without affecting gp80, suggesting that sterols may mediate the interactions between ponticulin and gp80. In ponticulin-null cells, large gp80 adhesion complexes assembled in the absence of ponticulin despite the lack of cytoskeleton association. We propose that such nascent gp80 adhesion complexes produce expanded raftlike domains that recruit ponticulin and thereby establish stable cytoskeleton interactions to complete the assembly process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».