Influence of C18 Long Chain Fatty Acids on Hydrogen Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
During anaerobic treatment, several microorganisms mediate a series of reactions to convert reduced compounds (electron donors) into methane. Inhibitors such as long chain fatty acids (LCFAs) can affect several anaerobic microbial populations and decrease the treatment efficiency. The effects of three C18 LCFAs on hydrogenotrophic methanogens in a flocculated mixed anaerobic culture were assessed in this study. The reaction half-life and the hydrogen versus time profiles were used to characterize the inhibition process. The half-life values and profiles were similar for controls and cultures exposed to LCFAs for 1 h. The hydrogen inhibition was a function of the exposure time and the LCFA concentration except for cultures exposed to stearic acid (SA). A statistical analysis of the reaction half-life for cultures incubated with 1,500 and 2,000 mg L(-1) LCFAs for 48 h, revealed the following inhibition trend: linoleic acid (LA) > oleic acid (OA) > SA. After 48 h of exposure, no clear inhibition trend was observed for cultures inoculated with LCFA mixtures; however, at levels of 1,500 and 2,000 mg L(-1), the reaction half-life values were less than that observed for cultures fed with only LA. Based on the reaction half-life data, all of the LCFAs except SA at threshold levels of approximately 1,500 mg L(-1) inhibited hydrogen metabolism. The greatest inhibition and, hence, the largest amount of accumulated hydrogen was observed in cultures fed with 2,000 mg L(-1) LA and incubated for 48 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».