Characteristics of Oil Droplets Stabilized by Mineral Particles: The Effect of Salinity
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The influence of salinity on the characteristics of oil droplets stabilized by mineral particles (oil-mineral aggregates – OMA) was studied in the laboratory using three different oils and a natural sediment. Size and concentration of oil droplets associated with negatively and positively buoyant OMA were measured by image analysis using epi-fluorescence microscopy. Results showed that the median droplet size increases rapidly from about 5 μm at zero salinity to double at salinity close to 1.2 ppt; decreases dramatically to about 5 μm at salinity 3.5 ppt and then increases slightly to 6 μm at the seawater salinity. The concentration of oil droplets also increases sharply when the salinity increases from zero to a critical aggregation salinity Scas, after which it stabilizes at its maximum value. The concentration of mineral-stabilized droplets is strongly affected by oil type at any salinity. When normalized to its maximum value, the concentration of droplets correlates well with normalized salinity S/Scas. A relationship is derived to predict the effect of salinity on the concentration of mineral-stabilized droplets. Size distributions of oil droplets follow similar trends, but their magnitudes depend on salinity and oil type. Self-similarity in droplet size distributions was shown when the data were plotted using normalized variables N/Nt and D/D50, where N is the number of droplets of diameter D, Nt is the total number of droplets and D50 the median size of the droplets. With these normalized variables, oil droplet size distributions measured in this study and those measured in field and laboratory under various conditions by different investigators fit the same curve regardless of the formation conditions of the droplets. A function is derived to calculate normalized cumulative size distributions of oil droplets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle