Parsing handling time into its components: implications for responses to a temperature gradient
Notice bibliographique
Résumé
The functional response is a key element of predator-prey interactions, and variations in its parameters influence interaction strength and population dynamics. Recent studies have used the equation of the metabolic theory of ecology (MTE) to quantify the effect of temperature on the parameter Th, called "handling time," and then predict the responses of predators and communities to climate change. However, our understanding of the processes behind Th and how they vary with temperature remains limited. Using a ladybeetle-aphid system, we compared estimates of Th to direct observations of handling time across a temperature gradient. We found estimated Th values to be greater than observed Th values, suggesting that predation rate is not limited by the time available for handling prey. We next estimated the corrected digestion time, i.e., digestion time corrected for gut capacity, by subtracting observed to estimated Th values. We finally plotted the relationships between temperature and handling or digestion rates. As predicted by MTE, the corrected digestion rate increased exponentially with warming whereas, in contrast to MTE prediction, the relationship between handling rate and temperature was hump shaped. The parameter Th is thus confusing because it combines handling and digestive processes that have different thermal responses. This may explain why general patterns in the relationship between Th and temperature have been difficult to identify in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».