The Evolution of Traits Affecting Resource Acquisition and Predator Vulnerability: Character Displacement under Real and Apparent Competition
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates some simple models of the evolutionary interaction between two prey species that share a common resource and a common predator. Each prey species is characterized by a trait that determines both the rate of resource capture and vulnerability to a predator. In a simple model of a three-species food chain, such traits usually increase in response to an imposed reduction in resource density. When the per capita growth rates of each of two prey species depend linearly on resource density, such traits will change in opposite directions when the two prey come into sympatry. In addition, the ratio of the effect of the predator on prey fitness to the effect of the resource on prey fitness will diverge from the corresponding ratio in a second prey species when those species coexist in sympatry. These simple predictions need not hold under several alternative assumptions, which may be more common in biological systems. Parallel changes in sympatry may occur if the relationship between resource consumption and prey growth is nonlinear, if the prey species have partial overlap in the set of resources used or in the set of predators that consume them, or if prey experience direct intraspecific competition. The responses to a second prey can also differ significantly from those predicted by the simplest model if separate traits affect vulnerability to predators and resource acquisition rate. It is important to determine whether examples of character displacement previously interpreted as responses to competition for resources might also reflect responses to altered predation risks in sympatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».