Moderators of the intention-behaviour and perceived behavioural control-behaviour relationships for leisure-time physical activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intention is a key determinant of action. However, there is a gap between intention and behavioural performance that remains to be explained. Therefore, the aim of this study was to identify moderators of the intention-behaviour and perceived behavioural control (PBC)- behaviour relationships for leisure-time physical activity. METHOD: This was tested in reference to Ajzen's Theory of Planned Behaviour. A sample of 300 volunteers, 192 women and 108 men, aged 18 to 55, participated in the study. At baseline, the participants completed a self-administrated psychosocial questionnaire assessing Ajzen's theory variables (i.e., intention and perceived behavioural control). The behavioural measure was obtained by mail three months later. RESULTS: Multiple hierarchical regression analyses indicated that age and annual income moderated the intention-behaviour and PBC-behaviour relationships. However, in the final model predicting behaviour (R2 = .46), only the interaction term of PBC by annual income (beta = .24, p = 0.0003) significantly contributed to the prediction of behaviour along with intention (beta = .49, p = 0.0009) and past behaviour (beta = .44, p < 0.0001). CONCLUSION: Physical activity promotion programs would benefit not only from focusing on increasing the intention of low intenders, but also from targeting factors that moderate the perceived behavioural control-behaviour relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle