Biodosimetry using radiation-induced micronuclei in skin fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We assessed micronuclei in dermal fibroblasts as a local biodosimeter for estimating accidental in vivo radiation exposure. MATERIALS AND METHODS: Male and female C3H/HeJ and C57Bl6 mice of four age groups (∼11, 36, 60 and 99 weeks) received a single whole body dose of gamma radiation (0-10 Gy) and radiation-induced micronuclei per 1,000 binucleated cells were assessed in skin fibroblasts in their first division after isolation from biopsies taken on days 1 and 7 post irradiation. The method of generalized estimating equations was used for statistical analyses. RESULTS: Total micronuclei were increased on day 1 in a dose-dependent manner in the range of 1-10 Gy, with no significant attenuation of response between day 1 and day 7 and no significant effect of gender. Between-strain differences were observed with C3H/HeJ mice showing lower background micronuclei and a slightly steeper dose response. Age affected only the background micronuclei (moderate increase with age). The model demonstrated that the assay yields 'unbiased' prediction of the dose between 0 and 7 Gy. Within this dose range, the predicted dose was found to be accurate within ±1.5-2 Gy. When the specificity is set to 95%, the assay can distinguish between unexposed and 2 Gy exposed mice with a sensitivity of around 60%. The sensitivity approached 100% when discriminating between unexposed mice and mice receiving doses equal to or greater than 4 Gy. The percentage of binucleated cells with micronuclei was shown to be useful as a simpler and slightly faster substitute for the total micronuclei count. CONCLUSION: Micronuclei in dermal fibroblasts isolated up to 1 week after irradiation can be a useful biodosimeter for local dose after accidental radiation exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».