Biodosimetry using radiation-induced micronuclei in skin fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We assessed micronuclei in dermal fibroblasts as a local biodosimeter for estimating accidental in vivo radiation exposure. MATERIALS AND METHODS: Male and female C3H/HeJ and C57Bl6 mice of four age groups (∼11, 36, 60 and 99 weeks) received a single whole body dose of gamma radiation (0-10 Gy) and radiation-induced micronuclei per 1,000 binucleated cells were assessed in skin fibroblasts in their first division after isolation from biopsies taken on days 1 and 7 post irradiation. The method of generalized estimating equations was used for statistical analyses. RESULTS: Total micronuclei were increased on day 1 in a dose-dependent manner in the range of 1-10 Gy, with no significant attenuation of response between day 1 and day 7 and no significant effect of gender. Between-strain differences were observed with C3H/HeJ mice showing lower background micronuclei and a slightly steeper dose response. Age affected only the background micronuclei (moderate increase with age). The model demonstrated that the assay yields 'unbiased' prediction of the dose between 0 and 7 Gy. Within this dose range, the predicted dose was found to be accurate within ±1.5-2 Gy. When the specificity is set to 95%, the assay can distinguish between unexposed and 2 Gy exposed mice with a sensitivity of around 60%. The sensitivity approached 100% when discriminating between unexposed mice and mice receiving doses equal to or greater than 4 Gy. The percentage of binucleated cells with micronuclei was shown to be useful as a simpler and slightly faster substitute for the total micronuclei count. CONCLUSION: Micronuclei in dermal fibroblasts isolated up to 1 week after irradiation can be a useful biodosimeter for local dose after accidental radiation exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».