The Impact of a Multimedia Informational Intervention on Healthcare Service Use Among Women and Men Newly Diagnosed With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This quasi-experimental longitudinal study documented the impact of a comprehensive cancer informational intervention using information technology on healthcare service use among individuals newly diagnosed with cancer. Women with breast cancer (n = 205) and men with prostate cancer (n = 45) were recruited within 8 weeks of diagnosis at 4 university teaching hospitals in Montreal, Quebec, Canada. The intervention group (n = 148) received a 1-hour training on information technology use, a CD-ROM on cancer, and a list of reputable cancer-related Web sites. The intervention material was available for a period of 8 weeks. The control group (n = 102) received usual care. Self-reported questionnaires were completed at T1 (baseline), T2 (1 week after intervention), and T3 (3 months after intervention). Using multivariate statistics, the experimental group reported significantly more satisfaction with cancer information received compared to the control group. No significant differences were found between experimental and control groups in their reliance on healthcare services. However, women as opposed to men spent more time with nurses, were more satisfied with cancer information received, and relied more heavily on health services. Future research would explore whether the latter observations reflect genuine sex differences or are more contingent on the specific cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».