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Enregistrement W1984210886 · doi:10.3855/jidc.4187

Antiviral innate immune response of RNA interference

2014· review· en· W1984210886 sur OpenAlexaff
Abubaker M.E. Sidahmed, Shaza Abdalla, Salahedin Mahmud, B.N. Wilkie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infection in Developing Countries · 2014
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of GuelphUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA interferenceBiologyRNA silencingDicerGene silencingInnate immune systemRNASmall interfering RNASmall hairpin RNARNA-induced silencing complexTrans-acting siRNAArgonauteGeneDNA-directed RNA interferenceRibonuclease IIICell biologyGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA interference (RNAi) is an ancient, natural process conserved among species from different kingdoms. RNAi is a transcriptional and post-transcriptional gene silencing mechanism in which, double-stranded RNA or hairpin RNA is cleaved by an RNase III-type enzyme called Dicer into small interfering RNA duplex. This subsequently directs sequence-specific, homology dependent, Watson-Crick base-pairing post-transcriptional gene silencing by binding to its complementary RNA and initiating its elimination through degradation or by persuading translational inhibition. In plants, worms, and insects, RNAi is the main and strong antiviral defense mechanism. It is clear that RNAi silencing, contributes in restriction of viral infection in vertebrates. In a short period, RNAi has progressed to become a significant experimental tool for the analysis of gene function and target validation in mammalian systems. In addition, RNA silencing has then been found to be involved in translational repression, transcriptional inhibition, and DNA degradation. RNAi machinery required for robust RNAi-mediated antiviral response are conserved throughout evolution in mammals and plays a crucial role in antiviral defense of invertebrates, but despite these important functions RNAi contribution to mammalian antiviral innate immune defense has been underestimated and disputed. In this article, we review the literature concerning the roles of RNAi as components of innate immune system in mammals and how, the RNAi is currently one of the most hopeful new advances toward disease therapy. This review highlights the potential of RNAi as a therapeutic strategy for viral infection and gene regulation to modulate host immune response to viral infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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