Canada GEESE 2: Visualization of Integrated Marine Geoscience Data for Canadian and Proximal Waters
Notice bibliographique
Résumé
The Geological Survey of Canada has made most of its holdings of marine geoscience data available online with unrestricted access. These holdings constitute the premier collections of geological and geophysical source data for Canadian and proximal waters. Multibeam bathymetric imagery, analog high resolution seismic and sidescan sonar data, seabed photographs, grain size analyses, and radiocarbon dates can be directly downloaded from NRCan’s Geogratis (http://geogratis.cgdi.gc.ca) servers. KML files allow the user to discover and explore these collections, highlighting the building blocks of marine data downloadable from ftp/http servers.SOMMAIRELa Commission géologique du Canada a mis en ligne la plupart de ses fonds de données géoscientifiques marines et y donne accès sans restriction. Ces fonds constituent des collections de premier choix de données géologiques et géophysiques de base des eaux canadiennes ou proximales. On peut ainsi télécharger des serveurs Géogratis de RNCan (http://geogratis.cgdi.gc.ca) des données d’imagerie bathymétrique par secteurs, des données analogiques séismiques haute résolution et de levé de sonar à balayage latéral, des photographies du fond marin, des analyses granulométriques, et des datations au radiocarbone. Le format KML des fichiers permet aux utilisateurs d’exploiter facilement le contenu de ces collections, en mettant en relief les données marines de base téléchargeables depuis les serveurs FTP/HTTP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».