Comprehensive Mapping of Receptor-Functioning Domains in Feline Leukemia Virus Subgroup C Receptor FLVCR1
Notice bibliographique
Résumé
Infection of cells by the highly anemogenic feline leukemia virus subgroup C (FeLV-C) is mediated by the heme exporter FLVCR1, a cell surface protein containing 12 potential transmembrane segments with six presumptive extracellular loops (ECLs). To identify FLVCR1 residues critical for mediating FeLV-C infection, we first independently isolated a human cDNA encoding the FLVCR2 protein that shares 52% identity to human FLVCR1, and we show that FLVCR2 does not function as a receptor for FeLV-C. Then, by generating specific hybrids between FLVCR1 and FLVCR2 and testing susceptibility of mouse cells expressing these hybrids to beta-galactosidase encoding FeLV-C, we identify FLVCR1 ECLs 1 and 6 as critical for mediating FeLV-C infection. Mouse cells expressing a hybrid protein containing FLVCR2 backbone with the ECL6 sequence from FLVCR1 were highly susceptible to FeLV-C infection. Using site-directed mutagenesis, we show that a single mutation of Asn463 in FLVCR2 ECL6 to an acidic Asp residue (a residue present in the corresponding position 487 in FLVCR1 ECL6) is sufficient to render FLVCR2 functional as an FeLV-C receptor. However, an Asp487Asn mutation in FLVCR1 ECL6 or substitution of the entire FLVCR1 ECL6 sequence for FLVCR2 ECL6 sequence does not disrupt receptor function. Subsequent substitutions show that residues within FLVCR1 ECL1 also contribute to mediating FeLV-C infection. Furthermore, our results suggest that FLVCR1 regions that mediate FeLV-C surface unit binding are distinct from ECL1 and ECL6. Our results are consistent with previous conclusions that infection of cells by gammaretroviruses involves interaction of virus with multiple receptor regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».