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Enregistrement W1984225260 · doi:10.1021/la0526683

Wetting and Spreading of a Surfactant Film on Solid Particles:  Influence of Sharp Edges and Surface Irregularities

2006· article· en· W1984225260 sur OpenAlexaff
Peter J. Gerber, Christoph U. Lehmann, Peter Gehr, Samuel Schürch

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingMaterials scienceRADIUSSapphireParticle (ecology)Composite materialSurface tensionOpticsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to particle size and surface chemistry, the shape of particles plays an important role in their wetting and displacement by the surfactant film in the lung. The role of particle shape was the subject of our investigations using a model system consisting of a modified Langmuir-Wilhelmy surface balance. We measured the influence of sharp edges (lines) and other highly curved surfaces, including sharp corners or spikes, of different particles on the spreading of a dipalmitoylphosphatidyl (DPPC) film. The edges of cylindrical sapphire plates (circular curved edges, 1.65 mm radius) were wetted at a surface tension of 10.7 mJ/m2 (standard error (SE) = 0.45, n = 20) compared with that of 13.8 mJ/m2 (SE = 0.20, n = 20) for cubic sapphire plates (straight linear edges, edge length 3 mm) (p < 0.05). The top surfaces of the sapphire plates (cubic and cylindrical) were wetted at 8.4 mJ/m2 (SE = 0.54, n = 20) and 9.1 mJ/m2 (SE = 0.50, n = 20), respectively, but the difference was not significant (p > 0.05). The surfaces of the plates showed significantly higher resistance to spreading compared to that of the edges, as substantially lower surface tensions were required to initiate wetting (p < 0.05). Similar results were found for talc particles, were the edges of macro- and microcrystalline particles were wetted at 7.2 mJ/m2 (SE = 0.52, n = 20) and 8.2 mJ/m2 (SE = 0.30, n = 20) (p > 0.05), respectively, whereas the surfaces were wetted at 3.8 mJ/m2 (SE = 0.89, n = 20) and 5.8 mJ/m2 (SE = 0.52, n = 20) (p < 0.05), respectively. Further experiments with pollen of malvaceae and maize (spiky and fine knobbly surfaces) were wetted at 10.0 mJ/m2 (SE = 0.52, n = 10) and 22.75 mJ/m2 (SE = 0.81, n = 10), respectively (p < 0.05). These results show that resistance to spreading of a DPPC film on various surfaces is dependent on the extent these surfaces are curved. This is seen with cubic sapphire plates which have at their corners a radius of curvature of about 0.75 microm, spiky malvaceae pollen with an even smaller radius on top of their spikes, or talc with various highly curved surfaces. These highly curved surfaces resisted wetting by the DPPC film to a higher degree than more moderately curved surfaces such as those of cylindrical sapphire plates, maize pollens, or polystyrene spheres, which have a surface free energy similar to that of talc but a smooth surface. The macroscopic plane surfaces of the particles demonstrated the greatest resistance to spreading. This was explained by the extremely fine grooves in the nanometer range, as revealed by electron microscopy. In summary, to understand the effects of airborne particles retained on the surfaces of the respiratory tract, and ultimately their pathological potential, not only the particle size and surface chemistry but also the particle shape should be taken in consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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