Whole-body physiologically based pharmacokinetic population modelling of oral drug administration: inter-individual variability of cimetidine absorption
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Inter-individual variability of gastrointestinal physiology and transit properties can greatly influence the pharmacokinetics of an orally administered drug in vivo. To predict the expected range of pharmacokinetic plasma concentrations after oral drug administration, a physiologically based pharmacokinetic population model for gastrointestinal transit and absorption was developed and evaluated. METHODS: Mean values and variability measures of model parameters affecting the rate and extent of cimetidine absorption, such as gastric emptying, intestinal transit times and effective surface area of the small intestine, were obtained from the literature. Various scenarios incorporating different extents of inter-individual physiological variability were simulated and the simulation results were compared with experimental human study data obtained after oral cimetidine administration of four different tablets with varying release kinetics. KEY FINDINGS: The inter-individual variability in effective surface area was the largest contributor to absorption variability. Based on in-vitro dissolution profiles, the mean plasma cimetidine concentration-time profiles as well as the inter-individual variability could be well described for three cimetidine formulations. In the case of the formulation with the slowest dissolution kinetic, model predictions on the basis of the in-vitro dissolution profile underestimated the plasma exposure. CONCLUSIONS: The model facilitates predictions of the inter-individual pharmacokinetic variability after oral drug administration for immediate and extended-release formulations of cimetidine, given reasonable in-vitro dissolution kinetics.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».