Deep-sea sponge grounds of the Flemish Cap, Flemish Pass and the Grand Banks of Newfoundland (Northwest Atlantic Ocean): Distribution and species composition
Notice bibliographique
Résumé
Distribution and species composition of deep-sea sponge grounds of the Flemish Cap, Flemish Pass and the Grand Banks of Newfoundland are described based on Spanish/EU bottom trawl groundfish surveys between 40 and 1500 m depth. Four areas with large catches of sponges and at least 30 different species have been identified in the study area. Geodia barretti, Geodia macandrewii, Geodia phlegraei, Stryphnus ponderosus and Stelletta normani are the main structural sponges and constitute more than 94% of the total invertebrate biomass of these grounds. The temperature and salinity observed over these bottoms ranged between 3.38 and 3.84°C and between 34.85 and 34.90‰, respectively. The biomass of deep-water sponges per swept area was significantly higher on lightly or untrawled bottoms than in the grounds that are regularly fished. Data from trawl groundfish surveys cannot map the deep-sea sponge grounds to a precision less than the trawl distance of 1.5 nm. Nevertheless it has been used by the Northwest Atlantic Fisheries Organization (NAFO), along with additional Canadian data, to implement the 61/105 United Nations General Assembly Resolution in closing six areas to bottom fishing activities to protect the sponge grounds of the NAFO Regulatory Area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».