Looking inside the black box: a theory-based process evaluation alongside a randomised controlled trial of printed educational materials (the Ontario printed educational message, OPEM) to improve referral and prescribing practices in primary care in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomised controlled trials of implementation strategies tell us whether (or not) an intervention results in changes in professional behaviour but little about the causal mechanisms that produce any change. Theory-based process evaluations collect data on theoretical constructs alongside randomised trials to explore possible causal mechanisms and effect modifiers. This is similar to measuring intermediate endpoints in clinical trials to further understand the biological basis of any observed effects (for example, measuring lipid profiles alongside trials of lipid lowering drugs where the primary endpoint could be reduction in vascular related deaths).This study protocol describes a theory-based process evaluation alongside the Ontario Printed Educational Message (OPEM) trial. We hypothesize that the OPEM interventions are most likely to operate through changes in physicians' behavioural intentions due to improved attitudes or subjective norms with little or no change in perceived behavioural control. We will test this hypothesis using a well-validated social cognition model, the theory of planned behaviour (TPB) that incorporates these constructs. METHODS/DESIGN: We will develop theory-based surveys using standard methods based upon the TPB for the second and third replications, and survey a subsample of Ontario family physicians from each arm of the trial two months before and six months after the dissemination of the index edition of informed, the evidence based newsletter used for the interventions. In the third replication, our study will converge with the "TRY-ME" protocol (a second study conducted alongside the OPEM trial), in which the content of educational messages was constructed using both standard methods and methods informed by psychological theory. We will modify Dillman's total design method to maximise response rates. Preliminary analyses will initially assess the internal reliability of the measures and use regression to explore the relationships between predictor and dependent variable (intention to advise diabetic patients to have annual retinopathy screening and to prescribe thiazide diuretics for first line treatment of uncomplicated hypertension). We will then compare groups using methods appropriate for comparing independent samples to determine whether there have been changes in the predicted constructs (attitudes, subjective norms, or intentions) across the study groups as hypothesised, and will assess the convergence between the process evaluation results and the main trial results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».