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Enregistrement W1984236882 · doi:10.1016/j.amjhyper.2005.04.003

Chronic Estrogen Treatment Modifies Insulin-Induced Insulin Resistance and Hypertension in Ovariectomized Rats

2005· article· en· W1984236882 sur OpenAlexafffund
Daqian Song, Emi Arikawa, Denise Galipeau, Jia‐Rong Yeh, Mary L. Battell, Violet G. Yuen, John H. McNeill

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of British Columbia and YukonHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyHyperinsulinemiaMedicineInsulin resistanceOvariectomized ratInsulinEstrogenBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gender differences have been found in the development of hypertension. The role of estrogen in the association between hyperinsulinemia/insulin resistance and hypertension was investigated in an insulin-induced, insulin-resistant, and hypertensive model. METHODS: Ovariectomized or sham operated female Wistar rats were chronically treated with insulin and/or estrogen via subcutaneous implants (insulin, 2 U/day; 17beta-estradiol 0.5 mg/pellet, 60-day release). Systolic blood pressure was monitored at weeks 0, 3, and 6. At week 7, an oral glucose tolerance test was performed. RESULTS: Ovariectomy resulted in the development of insulin resistance and blood pressure elevation in chronically insulin-treated female rats. Chronic estrogen treatment prevented the elevation in blood pressure and the development of insulin resistance. CONCLUSION: The results indicate that chronic estrogen treatment modifies the insulin-induced hypertension by increasing insulin sensitivity in ovariectomized rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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