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Enregistrement W1984240170 · doi:10.2166/wst.2011.784

Ethinylestradiol removal in a conventional and a simultaneous nitrification–denitrification membrane bioreactor

2011· article· en· W1984240170 sur OpenAlexaff
Michelle Paetkau, Wenbo Yang

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMembrane bioreactorBioreactorNitrificationBiodegradationDenitrificationSimultaneous nitrification-denitrificationChromatographyEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringNitrogenEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The removal of a synthetic estrogen 17α-ethinylestradiol (EE2) was investigated in submerged membrane bioreactors (MBRs) with simultaneous nitrification-denitrification (SND) and conventional nitrification. The influent EE2 concentration was 500 ng/L as EE2. Using a yeast estrogen screen test, the conventional-MBR (C-MBR) and SND MBR (SND-MBR) removed 57 and 58% of the estrogenic activity (EA) respectively; there was no significant difference in their removal efficiencies. Biodegradation was the dominant removal mechanism for both reactors with K(BIO) coefficients of 1.5 ± 0.6 and 1.6 ± 0.4 day(-1) for the C-MBR and the SND-MBR respectively. Sorption to solid particles removed approximately 1% of influent EA in each reactor; the particle partitioning coefficient, K(D), was calculated to be 0.21 ± 0.07 L/(g MLSS) for the C-MBR and 0.27 ± 0.1 L/(g MLSS) for the SND-MBR. These findings suggest that conditions favoring SND in MBRs have no significant impact on EA reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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