Comparative Analysis of Rhamnolipids from Novel Environmental Isolates of <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comparative analysis of rhamnolipids from environmental isolates of Pseudomonas aeruginosa was undertaken to evaluate strain‐specific rhamnolipid fingerprints obtained under different growth conditions. Environmental isolates of P. aeruginosa produced rhamnolipids on different types of substrates, including cheap and renewable sources like sunflower oil from deep fryers and sunflower oil mill effluent. Rhamnolipids were monitored by high‐performance liquid chromatography–electrospray ionization interface mass spectrometry, which allowed fast and reliable identification and quantification of the congeners present. The highest concentration of total rhamnolipids of 3.33 g/l was obtained by the strain P. aeruginosa 67, recovered from petroleum contaminated soil, and strains D1 (1.73 g/l) and D2 (1.70 g/l), recovered from natural microbial consortia originated from mazut‐contaminated soil, grown on sunflower oil as a carbon source. Di‐ to mono‐rhamnolipids ratios were in the range of 0.90–5.39 for different media composition and from 1.12 to 4.17 for different producing strains. Rhamnolipid profiles of purified mixtures of all tested strains are similar with chain length from C8–C12, pronounced abundance of Rha–C10–C10 and Rha–Rha–C10–C10 congeners, and a low content of 3‐(3‐hydroxyalkanoyloxy)‐alkanoic acids. Concentrations of major congeners of RLs were found to slightly vary, depending on strain and growth conditions, while variations in minor congeners were more pronounced. Statistically significant increase of critical micelle concentration values was observed with lowering the ratio of total mono‐ to di‐rhamnolipids ratio indicating that mono‐rhamnolipids start to form micelles at lower concentration than di‐rhamnolipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».