Cost Implications of the Use of Ramipril in High-Risk Patients Based on the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HOPE study has demonstrated that ramipril is beneficial (ie, prevents cardiovascular death, myocardial infarction, and stroke) for a broad range of patients without evidence of left ventricular dysfunction or heart failure who are at high risk for cardiovascular event. In this study, we report the cost implications, in both the United States and Canada, of the use of ramipril after the HOPE study. METHODS AND RESULTS: A third-party perspective was chosen (Medicare for the United States and Ministry of Health for Canada). We calculated the costs of the management strategies of ramipril and placebo. An annual discount rate of 3% was used over the 4.5 years of follow-up. Sensitivity analyses were performed. Costs are reported in United States dollars and in Canadian dollars, respectively. The total costs per patient (including acquisition costs of ramipril) were not different between the groups in both countries (United States, $13 520 versus $13 631; Canada, $8702 versus $8588). From the distribution of cases in the bootstrap analysis, we found that 90% of cases fall either into a cost-neutral or cost-saving situation (64% in United States and 27% in Canada) or into a cost-effectiveness situation with an incremental cost-effectiveness ratio <$10 000 (in respective currency) per primary event saved. CONCLUSIONS: On the basis of these results, we suggest that the use of ramipril is likely to represent an efficient use of resources in both countries. These findings support the use of ramipril in populations included in the HOPE study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».