Generalized least‐squares DSR migration using a common angle imaging condition
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2001Generalized least‐squares DSR migration using a common angle imaging conditionAuthors: Henning KuehlMauricio D. SacchiHenning KuehlUniversity of Alberta and Mauricio D. SacchiUniversity of Albertahttps://doi.org/10.1190/1.1816254 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InReddit Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1816254FiguresReferencesRelatedDetailsCited byQ-compensated least-squares reverse time migration with velocity-anisotropy correction based on the first-order velocity-pressure equationsYingming Qu, Jianggui Zhu, Zhenzhong Chen, Chongpeng Huang, Yixin Wang, and Chang Liu27 October 2022 | GEOPHYSICS, Vol. 87, No. 6Gradient normalized least-squares reverse-time migration imaging technology25 August 2022 | Frontiers in Earth Science, Vol. 10Illumination compensation of shadow zones in extended least squares migrated images by solving the linear inverse problem in tomographic full waveform inversionRahul Sarkar and Biondo Biondi10 August 2019Least-squares data-to-data migration: An approach for migrating free-surface-related multiplesYikang Zheng, Yibo Wang, and Xu Chang13 February 2019 | GEOPHYSICS, Vol. 84, No. 2Wave-Propagation Operators for True-Amplitude Reverse-Time MigrationLeast squares reverse-time migration in a matrix-based formulation28 January 2015 | Geophysical Prospecting, Vol. 73Least-squares data to data migrationYibo Wang, Yikang Zheng, Xu Chang, and Zhenxing Yao5 August 2014Least-Squares Reverse-Time MigrationGang Yao and Helmut Jakubowicz25 October 2012Non-Linear Least-Squares Reverse-Time MigrationGang Yao and Helmut Jakubowicz25 October 2012Preserved-amplitude angle domain migration by shot-receiver wavefield continuation27 September 2010 | Geophysical Prospecting, Vol. 59, No. 2Target‐oriented wave‐equation inversion: Postack versus prestackAlejandro A. Valenciano14 September 2007Least-squares joint imaging of multiples and primariesMorgan P. Brown and Antoine Guitton8 September 2005 | GEOPHYSICS, Vol. 70, No. 5Target‐oriented wave‐equation inversionAlejandro A. Valenciano, Biondo Biondi, and Antoine Guitton7 December 2005Regularized least‐squares inversion for 3‐D subsalt imagingMarie L. Clapp, Robert G. Clapp, and Biondo L. Biondi7 December 2005Amplitude and kinematic corrections of migrated images for nonunitary imaging operatorsAntoine Guitton28 July 2004 | GEOPHYSICS, Vol. 69, No. 4Least‐squares joint imaging of multiples and primariesMorgan Brown3 January 2005Efficient prestack modeling and imaging of pegleg multiplesMorgan Brown and Antoine Guitton3 January 2005Illumination‐based normalization for wave‐equation depth migrationJames E. Rickett4 August 2003 | GEOPHYSICS, Vol. 68, No. 4Least‐squares wave‐equation migration for AVP/AVA inversionHenning Kühl and Mauricio D. Sacchi27 February 2003 | GEOPHYSICS, Vol. 68, No. 1Amplitude and kinematic corrections of migrated images for non‐unitary imaging operatorsAntoine Guitton3 January 2005 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2001ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2001 Pages: 2135 publication data© 2001 Copyright © 2001 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished Online: 03 Jan 2005 CITATION INFORMATION Henning Kuehl and Mauricio D. Sacchi, (2001), "Generalized least‐squares DSR migration using a common angle imaging condition," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 1025-1028. https://doi.org/10.1190/1.1816254 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».