Unilateral Lateral Entorhinal Inactivation Impairs Memory Expression in Trace Eyeblink Conditioning
Notice bibliographique
Résumé
Memory in trace eyeblink conditioning is mediated by an inter-connected network that involves the hippocampus (HPC), several neocortical regions, and the cerebellum. This network reorganizes after learning as the center of the network shifts from the HPC to the medial prefrontal cortex (mPFC). Despite the network reorganization, the lateral entorhinal cortex (LEC) plays a stable role in expressing recently acquired HPC-dependent memory as well as remotely acquired mPFC-dependent memory. Entorhinal involvement in recent memory expression may be attributed to its previously proposed interactions with the HPC. In contrast, it remains unknown how the LEC participates in memory expression after the network disengages from the HPC. The present study tested the possibility that the LEC and mPFC functionally interact during remote memory expression by examining the impact of pharmacological inactivation of the LEC in one hemisphere and the mPFC in the contralateral hemisphere on memory expression in rats. Memory expression one day and one month after learning was significantly impaired after LEC-mPFC inactivation; however, the degree of impairment was comparable to that after unilateral LEC inactivation. Unilateral mPFC inactivation had no effect on recent or remote memory expression. These results suggest that the integrity of the LEC in both hemispheres is necessary for memory expression. Functional interactions between the LEC and mPFC should therefore be tested with an alternative design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».