Laser-Ultrasonic Austenite Grain Size Measurements in Low-Carbon Steels
Notice bibliographique
Résumé
Austenite grain size is an important microstructure parameter when processing steels as it provides the initial condition for the austenite decomposition that determines the final microstructure and thus properties of the steel. In low-carbon steels it is frequently difficult if not impossible to quantify the austenite grain size using conventional metallographic techniques. Laser-ultrasonics provides an attractive alternative to quantify the grain size in-situ during thermo-mechanical processing of a steel sample. The attenuation of the laser generated ultrasound wave is a function of the grain size. The present paper gives an overview on the state-of-the-art of this novel measurement technique. Using isothermal and non-isothermal grain growth tests in low-carbon steels the advantages and limitations of laser-ultrasonic measurements will be demonstrated. Further, their application for deformed samples will be presented to quantify austenite grain sizes during and after recrystallization. The in-situ measurements provide significantly new insights into the austenite microstructure evolution during thermo-mechanical processing of low-carbon steels. The implications on expediting the development of improved process models will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».