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Enregistrement W1984269542 · doi:10.1159/000234197

The Role of Mast Cells in Inflammatory Processes: Evidence for Nerve/Mast Cell Interactions

2009· review· en· W1984269542 sur OpenAlexaff
John Bienenstock, Motoaki Tomioka, Hiroshi Matsuda, Ron H. Stead, Guillermo Quinonez, Gérard Simon, Michael D. Coughlin, Judah A. Denburg

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Applied Immunology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNerve growth factorHistamineMast cellNippostrongylus brasiliensisLamina propriaImmunologyBiologyConnective tissueNeurotrophinInterleukin 33PathologyImmune systemEndocrinologyInternal medicineMedicineReceptorCytokineInterleukinEpithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the rat, there is considerable evidence of mast cell/nerve interaction both in the normal and infected intestine. Between 67 and 87% of all mast cells in the intestinal lamina propria of rats infected 22-35 days earlier with Nippostrongylus brasiliensis were touching nerves. These membrane contacts were between subepithelial mast cells and nonmyelinated nerves containing substance P, calcitonin gene-related peptide and neurone specific enolase. 2.5S nerve growth factor (NGF) has a significant enhancement effect on antigen-induced histamine release without addition of phosphatidylserine, and the in vivo administration of NGF to rats causes both connective tissue and mucosal mast cells to dramatically increase in number. All of these effects are both dose dependent and NGF specific, as evidenced by inhibition with anti-NGF. 2.5S NGF also causes in vitro increase of colonies in methylcellulose cultures of human peripheral blood. The effects of NGF in this system are synergistic with other T cell-derived growth factors and relatively specific for metachromatic cell growth. These observations support the conclusions that nerves and mast cells may constantly communicate and provide a structural and conceptual framework whereby the central nervous system may communicate with inflammatory events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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