Electrochemical Derivatization of Carbon Surface by Reduction of in Situ Generated Diazonium Cations
Notice bibliographique
Résumé
The derivatization of a glassy carbon electrode surface was achieved by electrochemical reduction of several in situ generated diazonium cations. The diazonium cations were synthesized in the electrochemical cell by reaction of the corresponding amines with NaNO2 in aqueous HCl. The versatility of the method was demonstrated by using six diazonium cations. This deposition method, which involves simple reagents and does not require the isolation and purification of the diazonium salt, enabled the grafting of covalently bounded layers which exhibited properties very similar to those of layers obtained by the classical derivatization method involving isolated diazonium salt dissolved in acetonitrile or aqueous acid solution. Cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy carried out in aqueous solutions containing electroactive redox probe molecules such as Fe(CN)6(3-/4-) and Ru(NH3)6(3+) confirmed the barrier properties of the deposited layers. The chemical composition of the grafted layers was determined by X-ray photoelectron spectroscopy and surface coverage in the range 3 x 10(-10) to 6 x 10(-10) mol cm(-2) was estimated for films grown in our experimental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».