Consistent patterns of maturity and density-dependent growth among populations of walleye (Sander vitreus): application of the growing degree-day metric
Notice bibliographique
Résumé
Growing degree-days (GDD, °C·days) are an index of ambient thermal energy that relates directly to an ectotherm’s cumulative metabolism but is rarely used to describe growth and development in fish. We applied GDD to length and maturity data from 416 populations of walleye ( Sander vitreus ) from Ontario and Quebec, Canada (mean annual GDD = 1200 to 2300 °C·days). On average, males matured after they had experienced 6900 °C·days and reached 350 mm total length (L) (n = 77 populations), and females matured after 10 000 °C·days and at 450 mm L (n = 70). Across 143 populations, GDD accounted for up to 96% of the variation in the length of immature walleye but also revealed a twofold difference in growth rate that was indicative of variation in food availability. When applied to data from eight populations in which walleye abundances have changed dramatically over time, GDD revealed a 1.3-fold increase in immature growth rate when abundance was low compared with when it was high. Our results both demonstrate the explanatory power of GDD with respect to fish growth and maturity and inform the development of regional management strategies for walleye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».