MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984280144 · doi:10.1186/1471-2458-14-61

A cross-sectional study of the environment, physical activity, and screen time among young children and their parents

2014· article· en· W1984280144 sur OpenAlexafffundabout
Valerie Carson, Andrei Rosu, Ian Janssen

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésScreen timeSocioeconomic statusBiostatisticsRecreationPsychological interventionCross-sectional studyMedicineMultilevel modelWalkabilityLevel designBuilt environmentPhysical activityPublic healthEnvironmental healthGerontologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To develop evidence-based interventions promoting healthy active lifestyles among young children and their parents, a greater understanding is needed of the correlates of physical activity and screen time in these dyads. Physical environment features within neighborhoods may have important influences on both children and their parents. The purpose of this study was to examine the associations between several features of the physical environment with physical activity and screen time among 511 young children (≤5 years old) and their parents, after adjusting for socio-demographic factors. METHODS: From May to September, 2011, parents of 0-5 year old children from Kingston, Canada completed a questionnaire that assessed socio-demographic characteristics, their physical activity and screen time, and their child's physical activity and screen time. Guided by a previously developed conceptual framework, several physical environment features were assessed using Geographic Information Systems including, function (walkability), safety (road speed), aesthetics (streetscape), and destination (outdoor play/activity space, recreation facilities, distance to closest park, yard at home). Multilevel linear regression analyses were used to examine the relationships while adjusting for several socio-demographic factors. RESULTS: The only independent association observed for the physical environment features was between higher outdoor play/activity space and higher screen time levels among parents. Several associations were observed with socio-demographic variables. For physical activity, child age, child care status, and family socioeconomic status (SES) were independent correlates for children while sex was an independent correlate for parents. For screen time, child age and family SES were independent correlates for children while neighborhood SES was an independent correlate for parents. CONCLUSIONS: The findings suggest that socio-demographic factors, including social environment factors, may be more important targets than features of the physical environment for future interventions aiming to promote healthy active lifestyles in young children and their parents. Given this was one of the first studies to examine these associations in young child-parent dyads, future research should confirm and build on these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207