Vasoactive Intestinal Peptide and Its Receptors in Human Ovarian Cortical Follicles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ovarian cryopreservation is one option for fertility preservation in patients with cancer. The danger of reseeding malignancies could be eliminated by in vitro maturation of primordial follicles from the frozen-thawed tissue. However, the development of this system is hindered by uncertainties regarding factors that activate primordial follicles. Neuronal growth factors such as vasoactive intestinal peptide (VIP) play important roles in early mammalian folliculogenesis. There are no data on the expression of VIP and its vasoactive intestinal peptide pituitary adenylate cyclase 1 and 2 receptors (VPAC1-R and VPAC2-R) in human preantral follicles. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Tissue samples from 14 human fetal ovaries and 40 ovaries from girls/women were prepared to test for the expression of VIP, VPAC1-R, and VPAC2-R on the protein (immunohistochemisty) and mRNA (reverse transcription polymerase chain reaction) levels. Immunohistochemistry staining was mostly weak, especially in fetal samples. The VIP protein was identified in oocytes and granulosa cells (GCs) in the fetal samples from 22 gestational weeks (GW) onwards. In girls/women, VIP follicular staining (oocytes and GCs) was identified in 45% of samples. VPAC1-R protein was identified in follicles in all fetal samples from 22GW onwards and in 63% of the samples from girls/women (GC staining only in 40%). VPAC2-R protein was identified in follicles in 33% of fetal samples and 47% of the samples from girls/women. The mRNA transcripts for VIP, VPAC1-R, and VPAC2-R were identified in ovarian extracts from fetuses and women. CONCLUSIONS: VIP and its two receptors are expressed in human ovarian preantral follicles. However, their weak staining suggests they have limited roles in early follicular growth. To elucidate if VIP activates human primordial follicles, it should be added to the culture medium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».