The impact of diabetic retinopathy on health-related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To review recent evidence evaluating the effect of diabetic retinopathy and diabetic macular edema on health-related quality of life. RECENT FINDINGS: A search of PubMed was conducted according to a strategy that combined the text words 'diabetic retinopathy' and 'quality of life' (n = 91; November 11, 2004) and 'diabetic macular edema' and 'quality of life' (n = 6; November 22, 2004). The Methods sections of all abstracts were reviewed for valid generic or disease-specific instruments used to evaluate health-related quality of life. In addition, abstracts were reviewed to ensure that the study sample was made up predominantly of diabetic individuals. Recent data suggest that persons with diabetic retinopathy are willing to trade off significant time to eliminate their ocular condition (mean time tradeoff score = 0.77-0.8) and that laser photocoagulation can improve health-related quality of life (significant improvement noted in 8 of 11 domains in the National Eye Institute Visual Function Questionnaire). In addition, recent research has noted that health-related quality of life can become affected in persons with diabetic retinopathy prior to visual loss, primarily because of anxiety about the future and emotional reaction to diagnosis and treatment. SUMMARY: From a search of the literature, several recent articles could be identified that demonstrated both a qualitative and a quantitative reduction in health-related quality of life in persons with diabetic retinopathy. With many novel treatments being explored for the management of diabetic retinopathy and diabetic macular edema, measuring health-related quality of life will likely play an important role both in the decision to offer treatment and in monitoring relevant health gains that may be derived from intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».