Transformation of Fall‐Banded Urea: Application Date, Landscape Position, and Fertilizer Additive Effects
Notice bibliographique
Résumé
A 2‐yr study was initiated in the fall of 2000 to generate fundamental information on the effects of application date, landscape position, and a combined urease and nitrification inhibitor (NBPT [N‐(n‐butyl) thiophosphoric triamide] and DCD [dicyandiamide], respectively) on the rate of transformation of fall‐banded urea fertilizer into NH 4 + and eventually NO 3 − under conditions typical for Manitoba, Canada. Landscape position did not have a large effect on the conversion of banded urea to NO 3 − under the moisture conditions present during the autumn period at the sites. Delaying application of fall‐banded urea fertilizer into the late fall and the presence of NBPT and DCD slowed nitrification and increased the recovery of fertilizer N as NH 4 + (%RFN as NH 4 + ) in the soil before it froze. Date of application, the soil temperature on the date of application, and the accumulation of SHU (soil heat units) and NHU (nitrification heat units) were all linearly related to the %RFN as NH 4 + Accumulated SHU and NHU were most strongly correlated with the %RFN as NH 4 + at the end of the fall, with and without inhibitors. The interactions between time, temperature, and nitrification demonstrate that producers in the Northern Great Plains region must consider the overall length of time that fall‐applied N fertilizer will be exposed to the soil before the soil freezes, even after the soil temperature has reached a given level and even if the fertilizer is banded.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».