Free tissue transfer in reconstruction following soft tissue sarcoma resection
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radical surgical resection remains the single-most important treatment in the curative multimodal therapy of soft tissue sarcomas. Refinements in surgical techniques have resulted in the development of function preserving approaches increasingly avoiding limb amputation. PATIENTS AND METHODS: The records of all patients (n = 34) who underwent microsurgical soft tissue coverage subsequent to primary resection of soft tissue sarcoma of the upper or lower limb from 1999 to 2009 are reviewed regarding postoperative complications, time until start of adjuvant radiation and functional outcome (Toronto Extremity Salvage Score, TESS). RESULTS: Thirty-four patients (range: 21-86 years) received a total of 35 free flaps. Complete tumor resection was obtained in 33 patients, one patient required re-excision ultimately resulting in tumor-free margin status (R0 resection). Major complications were encountered in four cases including one patient with complete flap loss requiring an additional free flap and three patients with partial flap loss requiring split-thickness skin graft procedures. Minor complications were observed in three patients (9%). Extremity salvage could be achieved in 33 patients with adequate postoperative ambulation (TESS 84 ± 18) and adequate use of the upper extremity (TESS 80 ± 22). One patient underwent amputation. Mean time until start of adjuvant radiotherapy was 37 days (range 24-56 days). CONCLUSION: A synergetic center-based interdisciplinary approach is crucial in therapeutical management of soft tissue sarcomas with the aim of R0 resection status and limb preservation. Plastic surgery contributes by offering microsurgical reconstruction using free tissue transfer, thus broadening surgical possibilities. This increases the chance of both adequate oncosurgical resection and limb preservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle