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Enregistrement W1984292927 · doi:10.1080/17482960701725646

Neuromuscular dysfunction in the mutant superoxide dismutase mouse model of amyotrophic lateral sclerosis

2008· article· en· W1984292927 sur OpenAlexafffund
W. S. Parkhouse, Lori Cunningham, Ingrid Johanna Lissel McFee, Jennifer M. Miller, Darryl Campbell Whitney, Steven Pelech, Charles Krieger

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensKinexus Bioinformatics Corporation (Canada)University of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHealth CanadaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisDenervationMotor neuronAxoplasmic transportSuperoxide dismutaseSOD1BiologyNeuroscienceInternal medicineEndocrinologyMedicineOxidative stressDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand the interaction between motor neuron dysfunction and denervation in amyotrophic lateral sclerosis (ALS), we have evaluated motor neuron number and the retrograde uptake and transport of fluorogold by motor neurons in mice overexpressing mutant superoxide dismutase (mSOD), and wild-type controls. N-CAM immunoreactivity and protein kinase expression were determined in skeletal muscle during denervation. We found that in severely affected mSOD mice, motor neuron loss is moderate (approximate 40% reduction), whereas retrograde uptake/transport as assessed using fluorogold is profoundly impaired (approximately 90% reduction). The impairment in fluorogold uptake/transport corresponds to measures of progressive muscle denervation such as increased N-CAM immunoreactivity of muscle and increased expression of protein kinase B (PKB) in denervated muscle. These data suggest that the debility in the mSOD mouse model of ALS is produced, in part, by impaired retrograde uptake/transport in motor neuron axons in spite of regenerative support from muscle such as elevated expression of PKB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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