SUMO as a nuclear hormone receptor effector
Notice bibliographique
Résumé
Animal development is driven by robust, cell-specific gene expression programs. Understanding mechanistically how a single transcription factor (TF) can govern distinct programs with exquisite precision is a major challenge. We view TFs as signal integrators, taking information from co-regulator interactions, post-translational modifications, other transcription factors, chromatin state, DNA sequence and in some cases, specific noncovalent ligands, to determine the collection of genes regulated by a TF at any given time. Here, we describe a reductionist approach to combinatorial transcriptional regulation, focusing on a single C. elegans TF, the nuclear hormone receptor NHR-25, and a single post-translational modification, SUMO. We suggest that the ratio of sumoylated to unsumoylated NHR-25 could specify a switch-like cell-fate decision during vulval development. Direct examination of this "SUMO ratio" in vivo is challenging and we discuss possible solutions going forward. We also consider how sumoylation of multiple substrates might be coordinated during vulval development. Finally, we note that iteration of this approach could leverage our sumoylation findings to define the roles of other effectors of NHR-25 in the developing vulva and in other tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».