Systemic Effects of Ingested Lactobacillus Rhamnosus: Inhibition of Mast Cell Membrane Potassium (IKCa) Current and Degranulation
Notice bibliographique
Résumé
Exposure of the intestine to certain strains lactobacillus can have systemic immune effects that include the attenuation of allergic responses. Despite the central role of mast cells in allergic disease little is known about the effect of lactobacilli on the function of these cells. To address this we assessed changes in rat mast cell activation following oral treatment with a strain of Lactobacillus known to attenuate allergic responses in animal models. Sprague Dawley rats were fed with L. rhamnosus JB-1 (1×10(9)) or vehicle control for 9 days. Mediator release from peritoneal mast cells (RPMC) was determined in response to a range of stimuli. Passive cutaneous anaphylaxis (PCA) was used to assess mast cell responses in vivo. The Ca(2+) activated K(+) channel (KCa3.1) current, identified as critical to mast cell degranulation, was monitored by whole cell patch-clamp. L. rhamnosus JB-1 treatment lead to significant inhibition of mast cell mediator release in response to a range of stimuli including IgE mediated activation. Furthermore, the PCA response was significantly reduced in treated rats. Patch-clamp studies revealed that RPMC from treated animals were much less responsive to the KCa3.1 opener, DCEBIO. These studies demonstrate that Ingestion of L. rhamnosus JB-1 leads to mast cell stabilization in rats and identify KCa3.1 as an immunomodulatory target for certain lactobacilli. Thus the systemic effects of certain candidate probiotics may include mast cell stabilization and such actions could contribute to the beneficial effect of these organisms in allergic and other inflammatory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».