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Enregistrement W1984314683 · doi:10.1139/x09-088

False rings in jack pine and black spruce trees from eastern Manitoba as indicators of dry summers

2009· article· en· W1984314683 sur OpenAlexafffundvenueabout
Melissa Hoffer, Jacques Tardif

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversities Space Research AssociationUniversity of Winnipeg
Mots-clésBlack spruceDendrochronologyPinus <genus>PrecipitationGrowing seasonJack pineRed pineForestryEnvironmental scienceBiologyGeographyBotanyTaigaArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

False rings (FRs) are a tree-ring anomaly that can be used to better understand tree growth and potentially reconstruct past climatic events. The main objective of this study was to explore the association between FRs and climate, especially drought occurrence. Sampling was conducted in Nopiming Provincial Park. Wood cores were extracted from jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) in five stands and from co-occurring black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP) in three of these stands. After cross-dating, earlywood, latewood, and total ring width were measured on all cores. All FRs were identified, and their position within a tree ring was determined. Both species showed similar radial growth and FR patterns. Jack pine and to a lesser extent black spruce both showed abundant FRs in the juvenile period. Springs with cool and snowy conditions and summers with severe drought were associated with a higher frequency of FRs. These anomalies could be formed partly in response to timing of the start of the growing season and to conditions during that growing season that lead to interruption and subsequent resumption of normal growth. Jack pine radial growth was found to be more sensitive to precipitation, whereas that of black spruce was more sensitive to temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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