MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984318668 · doi:10.1088/0960-1317/18/8/085004

Lithographic stress control for the self-assembly of polymer MEMS structures

2008· article· en· W1984318668 sur OpenAlexaff
S.-W. Lee, Dan Sameoto, Alireza Mahanfar, M. Parameswaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectromechanical systemsLithographyStress (linguistics)Materials sciencePolymerNanotechnologyEngineeringMechanical engineeringOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel self-assembly mechanism to produce an assortment of predetermined three-dimensional micromechanical structures in polymer MEMS technology using lithographically defined areas of stress and mechanical reinforcement within a single structural material. This self-assembly technology is based on the tensile stress that arises during the cross-linking of the negative tone, epoxy-based photoresist SU-8. Two different thicknesses of SU-8 are used in a single compliant structure. The first SU-8 layer forms the main structural element and the second SU-8 layer determines the aspects of self-assembly. The second SU-8 layer thickness acts to both to create a stress differential within the structure as well as define the direction in which the induced stress will cause the structure to deform. In this manner, both the magnitude and direction of self-assembled structures can be controlled using a single lithographic step. Although this technique uses a single structural material, the basic concept may be adapted for other processes, with different material choices, for a wide variety of applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Micromechanics and MicroengineeringMême sujetAdvanced MEMS and NEMS TechnologiesTravaux en français237 207