Notice bibliographique
Résumé
Kleptoparasitism is an important means by which many animals obtain limited resources. The success of kleptoparasitism may be influenced by a number of factors, including competitive differences among individuals and the spatial distribution of prey and hosts. I used ideal free distribution (IFD) theory to predict the spatial distribution of kleptoparasites and their hosts between two patches differing in quality and to predict how the use of kleptoparasitism was influenced by the relative searching and fighting abilities of classes of competitors. Unlike previous IFD models incorporating kleptoparasitism, I allowed competitors to choose between attempting kleptoparasitism or searching for undefended prey. When the rates of resource inputs into the patches were high, the model predicted little use of kleptoparasitism. If competitive types were equally able to displace others from resources, then those individuals that were poorer at searching for food were more likely to kleptoparasitize. If competitive types differed in their abilities to displace others, kleptoparasites were exclusively those individuals that were best able to do so. Regardless of their competitive type, a higher proportion of individuals in the high-quality patch were kleptoparasitic, while the total density of competitors in the high-quality patch was lower than that expected based on the ratio of resource inputs. These predictions differ from previous IFD models of kleptoparasitism, suggesting that the mechanisms involved in searching for and obtaining resources can influence the spatial distribution of animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».