Incidence and Prevalence of Multiple Sclerosis in the Americas: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence and prevalence of multiple sclerosis (MS) varies considerably around the world. No previous study has performed a comprehensive review examining the incidence and prevalence of MS across the Americas. The purpose of this study was to systematically review and assess the quality of studies estimating the incidence and/or prevalence of MS in North, Central and South American regions. METHODS: A comprehensive literature search was performed using MEDLINE and EMBASE from January 1985 to January 2011. Search terms included 'multiple sclerosis', 'incidence', 'prevalence' and 'epidemiology'. Only full-text articles published in English or French were included. Study quality was assessed using an assessment tool based on recognized guidelines and designed specifically for this study. RESULTS: A total of 3,925 studies were initially identified, with 31 meeting the inclusion criteria. The majority of studies examined North American regions (n = 25). Heterogeneity was high among all studies, even when stratified by country. Only half of the studies reported standardized rates, making comparisons difficult. Quality scores ranged from 3/8 to 8/8. CONCLUSION: This review highlights the gaps that still exist in the epidemiological knowledge of MS in the Americas, and the inconsistencies in methodologies and quality among the published studies. There is a need for future studies of MS prevalence and incidence to include uniform case definitions, employ comparable methods of ascertainment, report standardized results, and be performed on a national level. Other factors such as sex distribution, ethnic make-up and population lifestyle habits should also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».