Thrombin-activatable fibrinolysis inhibitor (TAFI): a novel predictor of angiographic coronary restenosis
Notice bibliographique
Résumé
The fibrinolytic system is closely related to several processes that are involved in restenosis. We previously showed that low PAI-1 plasma levels predicted restenosis. Recently, a different fibrinolytic inhibitor, TAFI, has been described. The aims of this study were to evaluate the relationship between pre-procedural plasma levels of TAFI and late angiographic restenosis and the interaction between TAFI and PAI-1.We prospectively studied 159 patients with stable angina who underwent successful elective angioplasty or stenting of de novo native coronary artery lesions. TAFI and PAI-1 antigen levels were measured in plasma samples drawn before the procedure. Follow-up coronary angiography was performed in 92% of patients. There was a significant correlation between pre-procedural TAFI levels and 6-month % diameter stenosis (DS) (r = 0.21; p = 0.013). The overall angiographic restenosis rate (DS>50%) was 31%. Pre-procedural TAFI levels were significantly higher in patients with restenosis (108 +/- 33% versus 94+/-30%, p = 0.011). Restenosis rates for patients in the upper tertile of TAFI levels were 2-fold higher than for those in the lowest tertile (45% versus 22%; p = 0.016). A combination of high TAFI and low PAI-1 levels identified patients at the highest risk of restenosis (53%) compared to 14% in patients with low TAFI and high PAI-1 levels; p = 0.027. In conclusion, pre-procedural plasma TAFI antigen levels identify patients at increased risk for restenosis after PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».