304 Lung cancer risk among hairdressers - a pooled analysis of case-control studies conducted between 1985 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Increased risk of lung cancer has been observed among hairdressers mostly in studies that did not adjust for smoking as a confounder; the objective of the present study was to evaluate this in the SYNERGY project while adjusting for smoking. Methods SYNERGY consists of 16 pooled case-control studies conducted in Europe, Canada, China and New Zealand between 1985 and 2010. Lifetime occupational and smoking information was collected through interviews from 19,369 cases of lung cancer and 23,674 matched populations or hospital controls. Hairdressers were identified using the ISCO codes 5–70.20 (women’s hairdresser) and 5–70.30 (men’s hairdresser/barber). Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CI) of lung cancer risk were estimated using unconditional logistic regression. Results Overall, 170 cases and 167 controls ever worked as hairdresser or barber. The ORs for lung cancer in male hairdressers/barbers were 1.04 (95% CI: 0.79, 1.37) before adjustment for smoking and 0.91 (95% CI: 0.66, 1.25) after, and did not change markedly with regard to the time of employment. The ORs in women were 1.65 (95% CI: 1.16, 2.35) before adjustment for smoking and 1.12 (95% CI: 0.75, 1.68) after; although women employed before 1954 experienced an increased lung cancer risk also after adjustment for smoking (OR 2.66, 95% CI: 1.09, 6.47). Smoking habits differed in female hairdressers vs. non-hairdressers, while there was no significant difference in smoking habits between male hairdressers/barbers and non-hairdressers/barbers. Conclusion Our results suggest that most findings of increased lung cancer risk among hairdressers are likely due to smoking behaviour among this occupational group and not directly related to occupational exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».