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Enregistrement W1984327313 · doi:10.1021/jf000122a

Volatiles from Roasted Byproducts of the Poultry-Processing Industry

2000· article· en· W1984327313 sur OpenAlexaff
Mahinda Wettasinghe, Thava Vasanthan, Feral Temelli, Kevin Swallow

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHexanalMaillard reactionAromaFlavorFood scienceChicken breastNitrogenRoastingSulfurChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volatiles of roasted chicken breast muscle and byproducts, such as backbones, breastbones, spent bones, and skin, were investigated. Total volatile concentrations ranged from 2030 ppb in the roasted backbones to 4049 ppb in the roasted skin. The major classes of volatile compounds detected in roasted samples were aldehydes (648-1532 ppb) and alcohols (336-1006 ppb). Nitrogen- and/or sulfur-containing compounds were also detected in appreciable quantities (161-706 ppb) in all samples. For all samples, hexanal and 2-methyl-2-buten-1-ol were dominant among the aldehydes and alcohols, respectively. Among the nitrogen- and sulfur-containing compounds, Maillard reaction products, such as tetrahydropyridazines, piperidines, and thiazoles, were the major contributors to the total volatile content in all samples. The composition of volatiles observed in roasted byproducts was markedly different from that of the roasted breast muscle. Therefore, the blending of the byproducts in appropriate proportions or blending of volatile flavor extracts from different byproducts may be necessary to obtain an aroma that mimics roasted chicken aroma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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