The persistence of anticardiolipin antibodies is associated with an increased risk of the presence of lupus anticoagulant and anti-β2-glycoprotein I antibodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We studied antiphospholipid antibodies (aPL) in blood samples from a cohort of individuals followed for thrombosis to determine whether the persistent presence of anticardiolipin antibodies (aCL) is associated with a greater likelihood of having lupus anticoagulant and/or anti-beta2-glycoprotein I antibodies (LA/abeta2GPI). METHODS: Blood samples from 353 individuals who had been tested for aCL on at least two occasions were tested for abeta2GPI and LA. Two groups were defined: aCL-persistent, who tested aCL-positive on at least two occasions, and aCL non-persistent, who tested aCL-positive on fewer than two occasions. Multivariate logistic regressions were performed using LA/abeta2GPI, LA and abeta2GPI as outcome variables and the percentage of aCL-positive tests as the predictor variable, adjusted for age, gender, family history of cardiovascular disease (CVD), systemic lupus erythematosus (SLE), smoking and number of venous (VT) and arterial thromboses (AT). RESULTS: Sixty-eight (19%) individuals were aCL persistent and 285 (81%) were aCL non-persistent. LA/abeta2GPI was found in 36 (53%) of the aCL persistent group and 38 (13%) of the aCL non-persistent group. The two groups were similar for age, gender and smoking. Family history of CVD, SLE, VT and AT were more frequent in the aCL persistent group. Multivariate analyses revealed that odds ratios for LA/abeta2GPI, LA and abeta2GPI were 1.34 [95% confidence interval (CI) = 1.22-1.47], 1.36 (95% CI = 1.24-1.50) and 1.47 (95% CI = 1.31-1.65) respectively for each 10% increase in aCL-positive tests vs 0% positive tests. CONCLUSION: Persistence of aCL positivity is associated with an increased risk of LA/abeta2GPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».