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Enregistrement W1984334247 · doi:10.1116/1.1722271

Stress-assisted nickel-induced crystallization of silicon on glass

2004· article· en· W1984334247 sur OpenAlexaff
Pouya Hashemi, Jaber Derakhshandeh, S. Mohajerzadeh, M. Robertson, A. Tonita

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrystallizationSiliconAnnealing (glass)Amorphous siliconComposite materialAmorphous solidPolycrystalline siliconTransmission electron microscopyScanning electron microscopeNanocrystalline siliconAmorphous metalCrystalliteMetallurgyCrystallographyLayer (electronics)Crystalline siliconChemical engineeringNanotechnologyThin-film transistorChemistryAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of external mechanical stress on the crystallization of amorphous silicon deposited on thin, flexible glass substrates has been studied. A thin, 5–10 Å, layer of nickel deposited on the surface of the amorphous silicon layer acted as the seed of crystallization and the crystallization was observed to initiate at the top surface and proceed down towards the glass substrate. Application of a tensile stress during the annealing stage led to a uniform, partial crystallization of the amorphous silicon for annealing temperatures as low as 310 °C. In contrast, the application of compressive stress led to buckling of the silicon films during annealing under mechanical stress and crystallization was nonuniform over the surface of the sample. The crystalline quality of the films was investigated using scanning electron microscopy, x-ray diffraction, and transmission electron microscopy analyses. In addition, lateral polycrystalline growth of the silicon was observed for the case in which the nickel seed layer was less than 5 Å thick.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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