EEG Investigations of Duration Discrimination: The Intermodal Effect Is Induced by an Attentional Bias
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies indicated that empty time intervals are better discriminated in the auditory than in the visual modality, and when delimited by signals delivered from the same (intramodal intervals) rather than from different sensory modalities (intermodal intervals). The present electrophysiological study was conducted to determine the mechanisms which modulated the performances in inter- and intramodal conditions. Participants were asked to categorise as short or long empty intervals marked by auditory (A) and/or visual (V) signals (intramodal intervals: AA, VV; intermodal intervals: AV, VA). Behavioural data revealed that the performances were higher for the AA intervals than for the three other intervals and lower for inter- compared to intramodal intervals. Electrophysiological results indicated that the CNV amplitude recorded at fronto-central electrodes increased significantly until the end of the presentation of the long intervals in the AA conditions, while no significant change in the time course of this component was observed for the other three modalities of presentation. They also indicated that the N1 and P2 amplitudes recorded after the presentation of the signals which delimited the beginning of the intervals were higher for the inter- (AV/VA) compared to the intramodal intervals (AA/VV). The time course of the CNV revealed that the high performances observed with AA intervals would be related to the effectiveness of the neural mechanisms underlying the processing of the ongoing interval. The greater amplitude of the N1 and P2 components during the intermodal intervals suggests that the weak performances observed in these conditions would be caused by an attentional bias induced by the cognitive load and the necessity to switch between modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».