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Enregistrement W1984353719 · doi:10.3200/jmbr.39.5.409-422

Identification of Interindividual and Intraindividual Movement Patterns in Handball Players of Varying Expertise Levels

2007· article· en· W1984353719 sur OpenAlexaff
Jörg Schorer, Joseph Baker, F. Fath, Thomas Jaitner

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesBundesinstitut für Sportwissenschaft
Mots-clésPsychologyMotor skillMovement (music)Physical medicine and rehabilitationFunctional movementDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors examined the movement patterns of 5 left-handed handball players (ranging from beginner to national level) who threw a handball to different sections of a goal as if a goalkeeper were present. The authors used time-continuous, 3-dimensional kinematic data to assess interindividual movement patterns and considered participants' intraindividual differences relative to different targets. Cluster analysis yielded the highest assignment rates for level of expertise; a mean of 92% of trials was correctly assessed. The authors observed an interaction with expertise for the intraindividual movement patterns. Variability in the novice throwers was increased, whereas (a) advanced throwers experienced a period of stability, and (b) the expert thrower's variability was increased. The results indicate that random variability characterizes novice motor performance, whereas active functional variability may exemplify expert motor performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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